## Localizar Alto Valor de Incidência

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A ferramenta Localizar Alto Valor de Incidência determinará se há qualquer agrupamento estatisticamente significativo no modelo espacial dos seus dados.

- Seus pontos estão (incidentes de crimes, árvores, acidentes de tráfego) realmente agrupados? Como você pode ter certeza?
- Você verdadeiramente descobriu um valor alto de incidência estatisticamente significativo (para gastos, mortalidade infantil, pontuações de teste constantemente altas) ou seu mapa deverá contar uma história diferente se você alterou o modo que foi simbolizado?

A ferramenta Localizar Alto Valor de Incidência ajudará você a responder estas perguntas com confiança.

## Selecionar um campo de análise

Esta análise responde a pergunta: Onde valores altos e baixos (para um campo de análise que você especifica) se agrupam espacialmente?

A camada resultante será uma cópia da camada de análise. A tabela incluirá o campo de análise que você selecionou mais os campos adicionais refletindo durabilidade do agrupamento, significado da estatística e nível de confiança.

## Selecionar um campo de análise

Se você fornecer um campo de análise, esta ferramenta responderá a pergunta: Onde os valores altos e baixos se agrupam entre os pontos?

A camada resultante será uma cópia da camada de análise de ponto. A tabela incluirá o campo de análise que você selecionou mais os campos adicionais refletindo a durabilidade do agrupamento, significado da estatística e nível de confiança.

Se você não fornecer um campo de análise, esta ferramenta avaliará a combinação espacial das feições de ponto para responder a pergunta: Onde os pontos são inesperadamente agrupados ou separados?

Quando nenhum campo de análise for fornecido, a camada resultante serão as quadrículas da malha do fishnet. Somente as quadrículas com contagens de ponto maiores que zero serão incluídas. A tabela da camada resultante incluirá os valores da contagem mais os campos adicionais refletindo durabilidade do agrupamento, significado da estatística e nível de confiança.

## Definir áreas de delimitação

Desenhe ou forneça uma camada de áreas delimitadas para responder a pergunta: Dentro das áreas delimitadas, há algum local com concentrações de ponto inesperadamente altas ou baixas?

As feições de área que você desenha ou as feições na camada de área que você especifica devem definir onde possivelmente podem ocorrer os pontos. Para desenhar estas áreas, clique no botão Desenhar e então clique no mapa criando um shape de área. Para desenhar áreas adicionais, clique no botão Desenhar novamente, então clique no mapa e continue.

Observação: Para sobrepor seus pontos com áreas diferente de uma malha de fishnet, Forneça áreas de agregação para somar incidentes.

A camada resultante desta análise será uma malha de fishnet cobrindo os limite de áreas que você fornece. A tabela incluirá a contagem de pontos da quadrícula do fishnet mais os campos adicionais refletindo durabilidade do agrupamento, significado da estatística e nível de confiança.

## Selecionar áreas de agregação

Fornece uma camada de área (normalmente estes refletiriam administrativo reportando distritos como áreas de censo, limites municipais, ou municípios) responder a pergunta: Fornecido o número de pontos dentro de cada feição de área, há locais com agrupamento espacial estatisticamente significativo de contagens de ponto alto ou baixo?

A camada resultante desta análise será uma cópia das áreas de agregação. A tabela incluirá as contagens de ponto para cada área mais os campos adicionais refletindo durabilidade do agrupamento, significado da estatística e nível de confiança.

## Nome da camada resultante

Forneça um nome da camada que será criada em Meu Conteúdo e adicionada no mapa. Esta camada resultante mostrará a você agrupamentos estatisticamente significativos de valores altos e baixos ou contagens de ponto. Se o nome da camada resultante já existir você será avisado para renomeá-lo.

Utilizando a caixa suspensa Salvar resultado em, é possível especificar o nome de uma pasta em Meu Conteúdo onde o resultado será salvo.