## Суммировать данные

Эти инструменты вычисляют общее число, длины, площади и основную описательную статистику объектов и их атрибутов в пределах указанных областей или вблизи других объектов.

- Агрегировать точки (Aggregate Points) вычисляет статистику точек, входящих в указанную область.
- Суммировать близлежащие (Summarize Nearby) вычисляет статистику объектов и их атрибутов, находящихся в пределах указанного расстояния.
- Суммировать в пределах (Summarize Within) вычисляет статистику площадных объектов и их атрибутов, перекрывающихся друг с другом.

## Агрегировать точки |

Используя слой точечных объектов и слой площадных объектов, этот инструмент определяет, какие точки укладываются в каждую область, и вычисляет статистику по всем точкам каждой области. Например:

- Используя точки мест правонарушений, можно вычислить число правонарушений в каждом округе или другой административной единице.
- Определить максимальную и минимальную доходность от франшизы по штатам.

## Суммировать близлежащие |

Находит объекты, которые расположены в пределах указанного расстояния от объектов на слое анализа. Расстояние может быть измерено как прямолинейное или как время в пути (например, в пределах 10 минут). Затем вычисляется статистика для близлежащих объектов. Например:

- Вычисляет численность населения в пределах пяти минут езды от предполагаемого местоположения нового магазина.
- Вычисляет число съездов с автотрассы в пределах пяти минут езды от предполагаемого местоположения нового магазина для использования в качестве меры доступности.

## Суммировать в пределах |

Находит области (или их части), которые пересекаются между двумя слоями и вычисляет статистику пересечения. Например:

- Используя слой водоразделов и слой с типами землепользования, можно определить общую площадь земель различных типов для каждого водораздела.
- Используя слой земельных участков в округе и слой с границами городов, можно вычислить среднюю стоимость свободных участков в каждом городе.

## Обогащение местоположений

Эти инструменты помогают выявить характеристики различных областей. Для выбранных районов получаются подробные демографические данные и статистика. Для обширных областей, таких как округа или штаты, также можно получать сравнительную информацию.

- Обогатить объекты (Enrich Features) получает информацию о населении, местах, бизнесе либо в определенном районе, либо в пределах указанного расстояния или времени в пути от местоположения.

## Обогатить слой |

Получает информацию о населении, местах, бизнесе либо в определенном районе, либо в пределах указанного расстояния или времени в пути от местоположения.

## Найти местоположения

Эти инструменты используются для определения областей, соответствующих нескольким заданным критериям. Эти критерии могут основываться на атрибутивных запросах (например, свободные земельные участки) и пространственных запросах (например, на расстоянии 1 км от реки). Найденные области могут быть выбраны из существующих объектов (таких как земельные участки) или новых объектов, создающихся при выполнении всех условий.

- Найти существующие местоположения (Find Existing Locations) выполняет поиск существующих областей в слое анализа, которые соответствуют набору критериев.
- Получить новые местоположения (Derive New Locations) создает в изучаемой области новые области по местоположениям, соответствующим набору критериев.

## Find Existing Locations |

Выбирает в изучаемой области существующие объекты, соответствующие набору критериев. Эти критерии могут основываться на атрибутивных запросах (например, свободные земельные участки) и пространственных запросах (например, на расстоянии 1 мили от реки).

## Derive New Locations |

Создает в изучаемой области новые объекты, соответствующие набору критериев. Эти критерии могут основываться на атрибутивных запросах (например, свободные земельные участки) и пространственных запросах (например, на расстоянии 1 мили от реки).

## Анализ закономерностей

Эти инструменты помогают идентифицировать, измерять и визуализировать пространственные закономерности в данных путем определения областей статистически значимых кластеров.

- Найти горячие точки (Find Hot Spots) определяет наличие статистически значимой кластеризации в пространственных закономерностях данных.

## Найти горячие точки |

Этот инструмент создает карту всей статистически значимой кластеризации в данных. Используйте этот инструмент для определения горячих (красный) и холодных (синий) точек высоких и низких значений любых данных, таких как расположение домов, плотность правонарушений, ДТП со смертельным исходом, безработица или биоразнообразие.

## Explore Correlations |

Этот инструмент предназначен для изучения степени отношений между числовыми атрибутами объектов. Для оценки выбирается фокусная переменная и до десяти числовых атрибутов. Затем инструмент вычисляет корреляцию между фокусной и другими выбранными переменными, определяя степень, стабильность и тип отношения (положительное или отрицательное).

## По Близости

Эти инструменты помогают отвечать на наиболее частый вопрос пространственного анализа: "Что находится рядом с чем?"

- Создать буферы (Create Buffers) создает вокруг объектов области равного расстояния.
- Создать области времени в пути (Create Drive Time Areas) находит области вокруг местоположений, которые достижимы в пределах указанного временного диапазона.
- Найти ближайшие (Find Nearest) используется для определения мест, ближайших к известным местоположениям.

## Создать буферы |

Буфер – это область, охватывающая на указанном расстоянии выбранную точку, линейный или полигональный объект.

Буферы обычно используются для создания областей, которые затем анализируются с помощью других инструментов, например, Наложение слоев. Например, если имеется вопрос "Какие здания находятся в пределах одного километра от школы?", ответ можно получить, построив вокруг школы буфер шириной в одну милю и наложив его на слой с контурами зданий. В итоге получится слой со зданиями, находящимися в пределах одной мили от школы.

## Создать области времени в пути (Create Drive Time Areas) |

Область времени в пути – это область, которая достижима в пределах указанного времени или расстояния движения. Область времени в пути может помочь вам ответить на следующие вопросы:

- Куда я могу доехать отсюда за 30 минут?
- Куда я могу доехать отсюда за 30 минут в 6 вечера в час пик?
- В какие районы города можно добраться от пожарной станции за пять минут? Как улучшится реагирование на пожары при постройке здесь пожарной станции?
- Какие рынки сбыта охватывает мое предприятие? Какие районы находятся в пределах 10 миль от моего магазина?

## Найти ближайшие |

Рассчитывает стоимость перемещения между местами инцидентов и пунктами обслуживания и определяет, какие из них расположены ближе всего друг к другу. В результате получается слой, отображающий оптимальные маршруты между инцидентами и пунктами обслуживания, вместо со стоимостью перемещения (время и расстояние). Например, вы можете использовать этот инструмент для поиска ближайшего в месту происшествия госпиталя, или для поиска ближайшего к вам банкомата.

## Управление данными

Эти инструменты используются как для ежедневного управления географическими данными, так и для комбинирования данных перед анализом.

- Калькулятор поля (Field Calculator) вычисляет новые значения поля, используя существующие значения полей и формулы.
- Слияние границ (Dissolve Boundaries) соединяет области с общей границей и одинаковыми атрибутивными значениями.
- Извлечь данные (Extract Data) создает новые наборы данных с помощью извлечения объектов из существующих данных.
- Слияние слоев (Merge Layers) копирует все объекты из двух или более слоев в новый.
- Наложение слоев (Overlay Layers) соединяет два или более слоев в один. Наложение можно представить как просмотр стопки карт и создание одной карты, содержащей всю информацию, найденную в стопке.

## Калькулятор поля |

Обновляет значения существующих или новых полей на основе заданной формулы.

## Слияние границ |

Перекрывающиеся области или области с общей границей соединяются вместе, формируя единую область.

Вы можете указать, какие границы будут объединены, используя атрибутивное поле. Например, если у вас имеется слой округов, и каждый округ имеет атрибут State_Name, вы можете убрать границы, используя этот атрибут State_Name. Смежные округа будут слиты вместе, если значение State_Name совпадает. В результате вы получите слой с границами штатов.

## Извлечь данные |

Создает zip-файл или пакет слоев по данным из слоев в указанной области интереса.

## Слияние слоев |

Копирует объекты из двух или более слоев в новый, например:

- У вас имеется три слоя Англии, Уэльса и Шотландии, а вы хотите создать один слой Великобритании.
- У вас есть 12 слоев, каждый из которых содержит информацию о земельных участках в смежных тауншипах (участок площадью 36 кв. миль). Вы хотите объединить их в один слой, сохранив только атрибуты с одинаковыми названиями и типами.

## Наложение слоев |

Наложение соединяет два или более слоев в один. Наложение можно представить как просмотр стопки карт и создание одной карты, содержащей всю информацию, найденную в стопке, например:

- Какие участки находятся в пределах зоны, подвергавшейся затоплению в последние 100 лет? ("В пределах" – это другой способ сказать "поверх".)
- Какие дороги расположены в границах определенных округов?
- Какой тип землепользования соответствует какому типу почвы?
- Какие скважины находятся в пределах заброшенных военных баз?