## Opsummér data

Disse værktøjer beregner samlet antal, længde, område og basal beskrivende statistik for objekter og deres attributter inden for områder eller nær andre objekter.

- Aggregér punkter beregner statistik om punkter, der falder inden for angivne områder.
- Opsummér i nærheden beregner statistik for punkter og deres attributter, der er inden for en angiven afstand.
- Opsummér inden for beregner statistik for områdeobjekter og -attributter, der overlapper hinanden.

## Aggregér punkter |

Ved hjælp af et lag af punktobjekter og et lag af områdeobjekter afgør dette værktøj, hvilke punkter der falder inden for hvert område og beregner statistik om alle punkterne inden for hvert område. For eksempel:

- Ved angivelse af punkt-lokationer for forbrydelser kan der f.eks. beregnes antal forbrydelser pr. amt eller andet administrativt distrikt.
- Find højeste og laveste indkomst for for franchise-lokationer pr. stat.

## Opsummér i nærheden |

Finder objekter, der er inden for en bestemt afstand af objekter i analyselaget. Afstand kan måles som fugleflugtslinje eller som køretid (f.eks. inden for 10 minutter). Statistik beregnes derefter for de nærmeste objekter. For eksempel:

- Beregn den samlede befolkning inden for fem minutter fra en mulig ny forretnings beliggenhed.
- Beregn antallet af motorvejsramper inden for fem minutter fra en mulig ny forretnings beliggenhed for at måle tilgængeligheden.

## Opsummér inden for |

Finder områder (og dele af områder), hvor to områder overlapper og beregner statistik om overlap-området. For eksempel:

- Ved angivelse af et lag med afvandingsområder og et lag med arealanvendelsestyper beregnes f.eks. det samlede areal for anvendelsestype pr. afvandingsområde.
- Ved angivelse af et lag med parceller i et amt og et lag med bygrænser opsummeres gennemsnitsværdien af ledige parceller i hver by.

## Berig steder

Disse værktøjer hjælper dig med at undersøge områders karakter. Detaljerede demografiske data og statistik returneres for de valgte områder. Komparativ information kan også rapporteres for udvidede områder som lande og stater.

- Berig objekter henter information om mennesker, steder og virksomheder i et bestemt område eller inden for en bestemt afstand eller køretid fra et sted.

## Berig lag |

Henter information om mennesker, steder og virksomheder i et bestemt område eller inden for en bestemt afstand eller køretid fra et sted.

## Find steder

Disse værktøjer bruges til at identificere områder, der opfylder en række kriterier, som du har angivet. Kriterierne kan være baseret på attribut-forespørgsler (f.eks. ledige parceller) og geografiske forespørgsler (f.eks. inden for 1 km fra en flod). De områder, der findes, kan være valgt fra eksisterende objekter (f.eks. eksisterende parceller) eller der kan oprettes nye objekter, hvor alle kriterier opfyldes.

- Find eksisterende steder søger efter eksisterende områder i et analyselag, der opfylder en række kriterier.
- Udled nye steder opretter nye områder ud fra steder i dit undersøgelsesområde, der opfylder en række kriterier.

## Find Existing Locations |

Vælger eksisterende objekter i dit undersøgelsesområde, der opfylder en række kriterier, som du har angivet. Kriterierne kan være baseret på attribut-forespørgsler (f.eks. ledige parceller) og geografiske forespørgsler (f.eks. inden for 1 km fra en flod).

## Derive New Locations |

Opretter nye objekter i dit undersøgelsesområde, der opfylder en række kriterier, som du har angivet. Kriterierne kan være baseret på attribut-forespørgsler (f.eks. ledige parceller) og geografiske forespørgsler (f.eks. inden for 1 km fra en flod).

## Analysér mønstre

Disse værktøjer hjælper dig med at identificere, kvantificere og visualisere geografiske mønster i dine data ved at identificere områder med statistisk signifikante klynger.

- Find hotspots identificer statistisk signifikante klynger i det geografiske mønster i dine data.

## Find hotspots |

Værktøjet opretter et kort, der viser statistisk signifikante geografiske klynger i dine data. Du kan bruge dette værktøj til at finde uventede hotspots (rød) og coldspots (blå) med høje og lave værdier for f.eks. kriminalitet, trafikulykker, arbejdsløshed eller biodiversitet.

## Explore Correlations |

Dette værktøj er beregnet til at undersøge styrken i relationerne mellem dine objekters numeriske attributter. Du kan vælge en fokusvariabel og op til ti andre numeriske attributter, der skal evalueres. Værktøjet beregner korrelationen mellem fokusvariablen og de andre valgte variabler og rapporterer styrke, konsistens og relationstype (positiv eller negativ).

## Anvend nærhed

Disse værktøjer hjælper dig med at besvare et af de mest almindelige spørgsmål i geografisk analyse: "Hvad ligger i nærheden af hvad?"

- Opret buffere opretter områder med samme afstand til objekter.
- Opret køretidsområder finder områder rundt om steder, der kan nås inden for en given tid.
- Find nærmeste bruges til at identificere de steder, der er tættest på kendte lokationer.

## Opret buffere |

En buffer er et område, der dækker en given afstand fra et punkt, en linje eller et områdeobjekt.

Buffere bruges normalt til at oprette områder, der kan analyseres vha. andre værktøjer, f.eks. Overlay af lag Hvis spørgsmålet f.eks. lyder: "Hvilke bygninger findes der inden for en kilometer fra skolen?", kan svaret findes ved at oprette en buffer på en kilometer rundt om skolen og integrere den med det lag, der indeholder aftryk af bygninger. Det endelige resultat er et lag med de bygninger, der ligger inden for en kilometer fra skolen.

## Opret køretidsområder |

Et køretidsområde er det område, der kan nås inden for en bestemt køretid eller køreafstand. Køretidsområder kan hjælpe med at besvare spørgsmål som f.eks.:

- Hvor kan jeg komme hen, hvis jeg kører i en halv time?
- Hvor kan jeg komme hen, hvis jeg kører i en halv time kl. 18:00 i myldretiden?
- Hvilke områder i byen kan brandvæsenet nå inden for fem minutter? Hvordan vil det påvirke brandvæsenets responstid at bygge en ny brandstation her?
- Hvilke markedsområder dækker min virksomhed? Hvilke områder ligger inden for 10 kilometer fra mine forretninger?

## Find nærmeste |

Måler omkostningerne ved at rejse mellem en hændelse og en facilitet og afgør, hvilke der ligger tættest hinanden. Resultatet er et lag, der viser de bedste ruter mellem hændelser og faciliteter sammen med rejseomkostninger (tid og afstand) for hver rute. Du kan f.eks. bruge dette værktøj til at finde det hospital, der ligger nærmest en ulykke, eller den hæveautomat, der er nærmest din nuværende placering.

## Håndtér data

Disse værktøjer bruges både til den daglige håndtering af geografiske data og til at kombinere data inden analyse.

- Feltberegner beregner nye feltværdier vha. eksisterende feltværdier og formler.
- Opløs grænser sammenlægger områder, der har fælles grænse og fælles attributværdi.
- Udtræk data opretter nye datasæt ved at trække objekter ud af dine eksisterende data.
- Flet lag kopierer alle objekter fra to eller flere eksisterende lag til et nyt lag.
- Overlay af lag kombinerer to eller flere lag til et enkelt lag. Man kan betragte overlay som at se gennem en stak kort og oprette et enkelt kort, der indeholder alle de oplysninger, der er i stakken af kort.

## Feltberegner |

Opdaterer værdier for eksisterende felter eller nye felter baseret på en formel, som du har angivet.

## Opløs grænser |

Områder, der overlapper eller deler en fælles grænse, flettes sammen, så de udgør ét område.

Du kan styre, hvilke grænser der skal flettes ved at angive et felt Hvis du f.eks. har et lag bestående af amter, og hvert amt har en State_Name-attribut, kan du opløse grænserne vha. attributten State_Name. Naboamter flettes sammen, hvis de har samme værdi for State_Name. Slutresultatet er et lab bestående af landegrænser.

## Udtræk data |

Opretter en zip-fil eller lagpakke af data ud fra dine lag og et interesseområde, som du har angivet.

## Flet lag |

Kopierer objekter fra to eller flere eksisterende lag til et nyt lag, f.eks.:

- Jeg har tre lag for England, Wales og Skotland, og jeg vil gerne have et enkelt lag for Storbritannien.
- Jeg har 12 lag, og hvert lag indeholder parcel-information for tilstødende distrikter. Jeg vil gerne lægge dem sammen til et enkelt lag og kun bevare de attributter, der har sammen navn og type i de 12 input-lag.

## Overlay-lag |

Overlay kombinerer to eller flere lag til et enkelt lag. Man kan betragte overlay som at se gennem en stak kort og oprette et enkelt kort, der indeholder alle de oplysninger, der er i stakken af kort, f.eks.:

- Hvilke parceller ligger inden for den 100-årige flodslette? (Inden for er bare en anden måde at sige på)
- Hvilke veje ligger i hvilke amter?
- Hvilken slags jordbrug ligger på hvilken slags jord?
- Hvilke brønde ligger på forladte militærbaser?