## Atrast karstos punktus

##

Atrast karstos punktus rīks nosaka, vai jūsu telpiskajos datos ir kādi statistiski nozīmīgi klasteri.

- Vai jūsu punkti (noziedzība, koki, satiksmes negadījumi) tiešām veido klasterus? Kā jūs varat pārliecināties?
- Vai jūs patiešām atklājat statistiski nozīmīgus karstos punktus (priekš izdevumiem, zīdaiņu mirstības, nemainīgi augstiem pārbaužu rezultātiem), vai pēc simbolizācijas maiņas jūsu karte stāstīs citu stāstu?

Rīks Atrast karstos punktus pārliecinoši palīdzēs atbildēt uz šiem jautājumiem.

## Izvēlēties analīzes lauku

Šī analīze atbildēs uz jautājumu: Kur ir augstas un zemas vērtības (norādītajam analīzes laukam) telpiskie klasteri?

Rezultāta slānis būs analīzes slāņa kopija. Tabulā tiks iekļauti jūsu izvēlētie analīzes lauki plus papildu lauki, kas atspoguļo klasteru tendences, nozīmību un ticamības līmeni.

## Izvēlēties analīzes lauku

Ja jūs sniedzat analīzes lauku, šis rīks atbildēs uz jautājumu: Kur ir augstu un zemu vērtību klasteri starp punktiem?

Rezultāta slānis būs punktu analīzes slāņa kopija. Tabulā tiks iekļauti jūsu izvēlētie analīzes lauki plus papildu lauki, kas atspoguļo klasteru tendences, nozīmību un ticamības līmeni.

Ja jūs nesniedzat analīzes lauku, šis rīks novērtēs punktu elementu telpiskos izvietojumu, lai atbildētu uz jautājumu: Kur ir punkti, kas negaidīti veido klasterus vai izkliedējas?

Ja nav analīzes lauka, rezultāta slānis būs zivju tīkla kvadrāti. Tiks iekļauti tikai kvadrāti ar punktu skaitu, kas ir lielāks par nulli. Rezultāta slāņa tabula iekļaus aprēķinātās vērtības plus papildu laukus, kas atspoguļo klasteru tendences, nozīmību un ticamības līmeni.

## Definēt robežojošo ietvaru

Vai nu zīmēt, vai sniegt slāni robežojošajā ietvarā, lai atbildētu uz jautājumu: Robežojošajā ietvarā, vai ir izvietojumi ar negaidīti augstu vai zemu punktu koncentrāciju?

Uzzīmētais laukums vai jūsu norādītie laukuma elementi, kur punkti iespējami varēs gadīties. Lai zīmētu šos laukumus, klikšķiniet uz kartes, lai izveidotu laukuma formu. Lai zīmētu papildu laukumus, Klikšķiniet uz kartes vēl un turpiniet.

Piezīme: Lai pārklātu savus punktus ar citiem, nekā zivju tīkliem, Sagādājiet sakopotos laukumus incidentu summēšanai.

Šīs analīzes rezultāta slānis būs zivju tīkla kvadrāti, kas pārklāj jūsu robežojošo laukumu. Tabulā tiks iekļauts zivju tīkla kvadrātu punktu skaits plus papildu lauki, kas atspoguļo klasteru spēku, statistisku nozīmi un ticamības līmeni.

## Izvēlēties sakopotos areālus

Nodrošiniet laukumu slāni (parasti tie atspoguļotu administratīvās ziņošanas rajonus, piem., tautas skaitīšanu, pašvaldību robežas), lai atbildētu uz jautājumu: Ņemot vērā punktu skaitu katrā laukuma elementā, vai ir tur vietas ar statistiski nozīmīgiem telpisko klasteru augstu vai zemu punktu skaitu?

Šīs analīzes rezultāta slānis būs sakopoto laukumu kopija. Tabulā tiks iekļauts katra laukuma punktu skaits, plus papildu lauki, kas atspoguļo klasteru tendencies, statistisku nozīmību un ticamības līmeni.

## Rezultāta slāņa nosaukums

Dodiet nosaukumu slānim, kas tiks izveidots iekš jūsu Mans Saturs un pievienojiet kartei. Rezultāta slānis rādīs statistiski nozīmīgus augstu un zemu vērtību klasterus vai punktu skaitu. Ja rezultāta slāņa nosaukums jau pastāv, jums jautās, vai to pārsaukt.

Lietojot Saglabāt rezultātu izvelkamajā lodziņā jūs varat norādīt nosaukumu mapē iekš Mans Saturs kur rezultāts tiks saglabāts.