## 핫 스팟 찾기

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핫 스팟 찾기 도구는 데이터의 공간 패턴에 통계적으로 유의한 클러스터링이 있는지 확인합니다.

- 포인트(범죄 사건, 나무, 교통 사고)가 실제로 클러스터링되어 있습니까?어떻게 확신할 수 있습니까?
- 통계적으로 유의한 핫 스팟(지출, 영아 사망률, 지속적으로 높은 시험 점수)을 발견했습니까? 아니면 기호화 방식을 변경한 경우 맵에 다른 정보가 표시됩니까?

핫 스팟 찾기를 사용하면 확신을 가지고 이러한 질문에 대답할 수 있습니다.

## 분석 필드 선택

이 분석을 통해"지정한 분석 필드에 대해 높은 값 및 낮은 값이 공간적으로 클러스터링되는 위치는 어디입니까?"라는 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다.

분석 레이어의 사본이 결과 레이어가 됩니다.테이블에는 선택한 분석 필드와 클러스터링 강도, 통계적 유의도 및 신뢰도를 나타내는 추가 필드가 포함됩니다.

## 분석 필드 선택

분석 필드를 제공한 경우 이 도구는"포인트 사이에서 높은 값 및 낮은 값이 클러스터링되는 위치는 어디입니까?"라는 질문에 대한 답을 제공합니다.

포인트 분석 레이어의 사본이 결과 레이어가 됩니다.테이블에는 선택한 분석 필드와 클러스터링 강도, 통계적 유의도 및 신뢰도를 나타내는 추가 필드가 포함됩니다.

분석 필드를 제공하지 않은 경우 이 도구는 포인트 피처의 공간 배열을 평가하여"포인트가 예기치 않게 클러스터링되거나 분산된 곳은 어디입니까?"와 유사한 질문에 대한 답을 제공합니다.

분석 필드가 제공되지 않으면 결과 레이어는 그물망에서 사각형이 됩니다.0보다 큰 포인트 수로 된 사각형만 포함됩니다.테이블에는 개수 값과 클러스터링 강도, 통계적 유의도 및 신뢰도를 나타내는 추가 필드가 포함됩니다.

## 경계 영역 정의

경계 영역의 레이어를 그리거나 제공하여"경계 영역 내에 포인트 집중도가 예기치 않게 높거나 낮은 위치가 있습니까?"와 유사한 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다.

직접 그린 영역 피처 또는 지정한 영역 레이어 내의 피처는 포인트가 발생할 수 있는 위치를 정의해야 합니다.이러한 영역을 그리려면 그리기 버튼을 클릭한 다음 영역 쉐이프를 생성하는 맵을 클릭합니다.추가 영역을 그리려면 그리기 버튼을 다시 클릭한 다음 맵을 클릭하고 작업을 계속합니다.

참고:그물망 외 다른 영역과 포인트를 겹치면 사건 합계에 대한 집계 영역을 제공합니다.

제공한 경계 영역을 포함하는 그물망이 이 분석의 결과 레이어가 됩니다.테이블에는 그물망 사각형 포인트 수와 클러스터링 강도, 통계적 유의도 및 신뢰도를 나타내는 추가 필드가 포함됩니다.

## 집계 영역 선택

"각 영역 피처 내의 포인트 수가 주어진 경우 통계적으로 유의한 많은 포인트 수 또는 적은 포인트 수의 공간 클러스터링이 있는 위치가 있습니까"와 유사한질문에 대한 답을 찾을 수 있는 영역 레이어(일반적으로 인구 조사 표준 지역, 지방 자치 경계 또는 도시와 같은 행정 구역을 나타냄)을 제공합니다.

집계 영역의 복사본이 이 분석의 결과 레이어가 됩니다.테이블에는 각 영역의 포인트 수와 클러스터링 강도, 통계적 유의도 및 신뢰도를 나타내는 추가 필드가 포함됩니다.

## 결과 레이어 이름

내 컨텐츠에서 생성되어 맵에 추가되는 레이어의 이름을 제공합니다.이 결과 레이어는 높은 값 및 낮은 값 또는 포인트 수의 중요 클러스터를 통계적으로 보여 줍니다.레이어가 이미 있는 경우 결과의 이름을 바꿀지 묻는 메시지가 나타납니다.

결과 저장: 드롭다운 상자를 사용하여 내 컨텐츠에서 결과를 저장할 폴더의 이름을 지정할 수 있습니다.