## Summera data

Dessa verktyg beräknar totalt antal, längd, yta och enkel beskrivande statistik för geoobjekt och deras attribut inom områden eller nära andra geoobjekt.

- Förena punkter beräknar statistik om punkter som hamnar inom angivna områden.
- Summera nära beräknar statistik för geoobjekt och deras attribut som finns inom ett angivet avstånd.
- Summera inom beräknar statistik för områdesgeoobjekt och attribut som överlappar varandra.

## Förena punkter |

Det här verktyget använder ett lager med punktgeoobjekt och ett lager med områdesgeoobjekt för att avgöra vilka punkter som hamnar i vilket område och beräkna statistik om alla punkter i varje område. Exempel:

- Med hjälp av punkter där brott har begåtts vill du räkna ut antalet brott per län eller annat administrativt distrikt.
- Hitta de högsta och lägsta intäkterna för franchisebutiker per stat.

## Summera nära |

Hittar geoobjekt som ligger inom ett angivet avstånd från geoobjekt i analyslagret. Avståndet kan mätas som en rak linje eller som körtid (till exempel inom 10 minuter). Statistik beräknas sedan för geoobjekten i närheten. Exempel:

- Beräkna den totala befolkningen inom fem minuter från en föreslagen plats för en ny butik.
- Beräkna antalet motorvägsavfarter inom fem minuter från en föreslagen plats för en ny butik som ett mått på butikens tillgänglighet.

## Summera inom |

Hittar områden (och delar av områden) som överlappar mellan två lager och beräknar statistik om överlappningen. Exempel:

- Med ett lager för avrinningsområden och ett lager med markanvändningsområden enligt markanvändningstyp kan du beräkna den totala arealen för de olika markanvändningstyperna för varje avrinningsområde.
- Med ett lager för fastigheter i ett län och ett lager kommungränser kan du sammanfatta snittvärdet för de tomma fastigheterna i varje kommun.

## Berika platser

De här verktygen hjälper dig utforska egenskaper för områden. Detaljerade demografiska data och statistik returneras för de områden du har valt. Jämförande information kan även rapporteras för utökade områden, till exempel länder och stater.

- Berika geoobjekt hämtar information om personer, platser och företag i ett specifikt område eller inom ett visst avstånd eller en viss körtid från en plats.

## Berika lager |

Hämtar information om personer, platser och företag i ett specifikt område eller inom ett visst avstånd eller en viss körtid från en plats.

## Hitta platser

Dessa verktyg används för att identifiera områden som uppfyller ett antal olika kriterier du anger. Kriterierna kan bygga på attributfrågor (till exempel fastigheter som är tomma) och geografiska frågor (till exempel inom 1 kilometer från en flod). De områden som hittas kan väljas bland befintliga geoobjekt (till exempel befintliga landfastigheter), eller så kan du skapa nya geoobjekt som uppfyller alla krav.

- Hitta befintliga platser söker efter befintliga områden i ett analyslager som uppfyller en rad kriterier.
- Härled nya platser skapar nya områden från platser i undersökningsområdet som uppfyller en rad kriterier.

## Find Existing Locations |

Väljer befintliga geoobjekt i undersökningsområdet som uppfyller en rad kriterier du anger. Kriterierna kan bygga på attributfrågor (till exempel fastigheter som är tomma) och geografiska frågor (till exempel inom 1 kilometer från en flod).

## Derive New Locations |

Skapar nya geoobjekt i undersökningsområdet som uppfyller en rad kriterier du anger. Kriterierna kan bygga på attributfrågor (till exempel fastigheter som är tomma) och geografiska frågor (till exempel inom 1 kilometer från en flod).

## Analysera mönster

Dessa verktyg hjälper dig identifiera, mäta och visualisera geografiska mönster i dina data genom att identifiera områden med statistiskt signifikativa kluster.

- Med Hitta hotspots kan du identifiera statistiskt signifikant klustring i de geografiska mönstren för dina data.

## Hitta hotspots |

Det här verktyget skapar en karta som visar statistiskt signifikant geografisk klustring i dina data. Använd verktyget för att hitta oväntade hotspots (röda) och coldspots (blå) för till exempel höga och låga huspriser, brottsfall, trafikolyckor med dödlig utgång, arbetslöshet och biodiversitet.

## Explore Correlations |

Det här verktyget är avsett för att utforska styrkan i relationerna mellan geoobjektens numeriska attribut. Du väljer en fokusvariabel och upp till tio andra numeriska attribut att utvärdera. Verktyget beräknar sedan korrelationen mellan fokusvariabeln och de andra variabler du har valt och rapporterar styrka, likformighet och relationstyp (positiv eller negativ).

## Använd närhet

De här verktygen hjälper dig besvara en av de vanligaste frågorna vid geografiska analyser: "Vad ligger nära vad?"

- Skapa buffertar skapar områden med lika stort avstånd från geoobjekt.
- Skapa körtidsområden hittar områden runt platser som går att nå inom en tidsperiod.
- Hitta närmaste används för att identifiera de platser som ligger närmast kända platser.

## Skapa buffertar |

En buffert är ett område som täcker ett givet avstånd från ett punkt-, linje- eller områdesgeoobjekt.

Buffertar används normalt sett för att skapa områden som kan analyseras ytterligare med andra verktyg, till exempel Överlagra lager. Om frågan till exempel är "Vilka byggnader ligger inom en kilometer från skolan?", kan du hitta svaret genom att skapa en buffert på en kilometer kring skolan och sedan överlagra bufferten med det lager som innehåller byggnadsavtrycken. Slutresultatet blir ett lager med de byggnader som ligger inom en kilometer från skolan.

## Skapa körtidsområden |

Ett körtidsområde är ett område du kan nå inom en viss körtid eller ett visst köravstånd. Med körtidsområden kan du besvara frågor som:

- Var kan jag åka härifrån inom 30 minuters körtid?
- Var kan jag åka härifrån inom 30 minuters körtid klockan 18:00 under rusningstrafik?
- Vilka delar av staden kan brandkåren komma till på under fem minuter? Hur skulle brandkårens utryckningstider förbättras om vi bygger en ny brandstation här?
- Vilka marknadsområden täcker mitt företag? Vilka områden ligger inom 10 kilometer från mina butiker?

## Hitta närmaste |

Mäter reskostnaden mellan händelser och anläggningar och avgör vilka som ligger närmast varandra. Resultatet är ett lager som visar de bästa rutterna mellan händelser och inrättningar tillsammans med reskostnaden (tid och avstånd) för varje rutt. Du kan till exempel använda verktyget för att hitta närmaste sjukhus från en olycka eller närmaste uttagsautomat.

## Hantera data

Dessa verktyg används för både den dagliga hanteringen av geografiska data och för att kombinera data inför en analys.

- Fältkalkylator beräknar nya fältvärden med hjälp av befintliga fältvärden och formler.
- Lös upp gränser sammanfogar områden som delar en gemensam gräns och ett gemensamt attributvärde.
- Extrahera data skapar nya datauppsättningar genom att extrahera geoobjekt från befintliga data.
- Sammanfoga lager kopierar alla geoobjekt från två eller flera befintliga lager till ett nytt lager.
- Överlagra lager kombinerar två eller flera lager till ett enda lager. Du kan tänka dig överlagring som att titta igenom en hög med kartor och skapa en enda karta med all information som finns i högen.

## Fältkalkylator |

Uppdaterar värden för befintliga fält eller nya fält baserat på en formel du anger.

## Lös upp gränser |

Områden som överlappar eller delar en gemensam gräns sammanfogas till ett enda område.

Du kan styra vilka gränser som sammanfogas genom att ange ett fält. Om du till exempel har ett lager med län och varje län har attributet State_Name, kan du lösa upp gränserna med hjälp av attributet State_Name. Områden som ligger bredvid varandra sammanfogas om de har samma värde för State_Name. Slutresultatet blir ett lager med delstatsgränser.

## Extrahera data |

Skapar en zip-fil eller ett lagerpaket med data från dina lager och en aktuell yta som du anger.

## Sammanfoga lager |

Kopierar geoobjekt från två eller flera befintliga lager till ett nytt lager, till exempel:

- Jag har tre lager för England, Wales och Skottland, och vill ha ett enda lager för Storbritannien.
- Jag har 12 lager som vart och ett innehåller paketinformation för sammanhängande distrikt Jag vill sammanfoga dem till ett enda lager och bara behålla de attribut som har samma namn och typ i de 12 indatalagren.

## Överlagra lager |

Överlagring kombinerar två eller flera lager till ett enda lager. Du kan tänka dig överlagring som att titta igenom en hög med kartor och skapa en enda karta med all information som finns i högen., till exempel:

- Vilka fastigheter finns inom gränserna för den 100-åriga flodslätten? (Vilket är ett annat sätt att säga ovanpå.)
- Vilka vägar ligger i vilka länder?
- Vilken typ av markanvändning finns på vilken jordtyp?
- Vilka brunnar finns på övergivna militärbaser?