## Resumir datos

Estas herramientas calculan recuentos totales, longitudes, áreas y estadísticas descriptivas básicas de entidades y sus atributos que se encuentran dentro de áreas o cerca de otras entidades.

- Agregar puntos calcula estadísticas acerca de puntos que se encuentran dentro de las áreas especificadas.
- Resumir cerca de calcula estadísticas de entidades y sus atributos que se encuentran dentro de una distancia especificada.
- Resumir dentro de calcula estadísticas de entidades de área y atributos que se superponen entre sí.

## Agregar puntos |

Usando una capa de entidades de puntos y una capa de entidades de área, esta herramienta determina los puntos que se encuentran dentro de cada área y calcula estadísticas sobre todos los puntos contenidos en cada área. Por ejemplo:

- Dadas las ubicaciones de puntos de los incidentes criminales, cuenta el número de crímenes por condado o por otros distritos administrativos.
- Busca los ingresos más altos y más bajos por ubicaciones de franquicias en cada estado.

## Resumir cerca de |

Busca entidades que están dentro de una distancia especificada de las entidades de la capa de análisis. La distancia se puede medir como distancia en línea recta o distancia de tiempo de recorrido (por ejemplo, en 10 minutos). A continuación, se calculan las estadísticas para las entidades cercanas. Por ejemplo:

- Calcula la población total que se encuentra a menos de cinco minutos de la ubicación propuesta para una nueva tienda.
- Calcula el número de incorporaciones a la autovía a un máximo de cinco minutos de la ubicación propuesta para una nueva tienda con el fin de usarlas como medida de la accesibilidad de una tienda.

## Resumir dentro de |

Busca áreas (y porciones de áreas) que se superponen entre dos capas y calcula estadísticas sobre la superposición. Por ejemplo:

- Dada una capa de áreas de cuencas hidrográficas y una capa de áreas de uso del suelo, calcula la superficie total del tipo de uso del suelo para cada cuenca hidrográfica.
- Dada una capa de parcelas de un condado y una capa de límites de ciudades, resume el valor medio de las parcelas vacías en cada ciudad.

## Enriquecer ubicaciones

Estas herramientas ayudan a explorar el carácter de las áreas. Se devuelven estadísticas y datos demográficos detallados para las áreas elegidas. También se pueden generar informes con datos comparativos para áreas ampliadas como condados y estados.

- Enriquecer entidades obtiene información acerca de las personas, los lugares y los negocios de un área específica o incluidos dentro de una distancia o tiempo de recorrido desde una ubicación.

## Enriquecer capa |

Obtiene información acerca de las personas, los lugares y los negocios de un área específica o incluidos dentro de una distancia o tiempo de recorrido desde una ubicación.

## Buscar ubicaciones

Estas herramientas se usan para identificar las áreas que cumplen diversos criterios especificados. Estos criterios se pueden basar en consultas de atributos (por ejemplo, parcelas que están vacías) y consultas espaciales (por ejemplo, a 1 km de un río). Las áreas encontradas se pueden seleccionar en las entidades existentes (como las parcelas de tierra existentes) o se pueden crear nuevas entidades en las que se cumplen todos los requisitos.

- Buscar ubicaciones existentes busca áreas existentes en una capa de análisis que cumple una serie de criterios.
- Derivar nuevas ubicaciones crea nuevas áreas a partir de ubicaciones del área de estudio que cumplen una serie de criterios.

## Find Existing Locations |

Selecciona en el área de estudio entidades existentes que cumplen una serie de criterios especificados. Estos criterios se pueden basar en consultas de atributos (por ejemplo, parcelas que están vacías) y consultas espaciales (por ejemplo, a 1 milla de un río).

## Derive New Locations |

Crea en el área de estudio nuevas entidades existentes que cumplen una serie de criterios especificados. Estos criterios se pueden basar en consultas de atributos (por ejemplo, parcelas que están vacías) y consultas espaciales (por ejemplo, a 1 milla de un río).

## Analizar patrones

Estas herramientas te ayudan a identificar, cuantificar y visualizar los patrones espaciales de tus datos mediante la identificación de áreas de clusters estadísticamente significativos.

- Buscar puntos calientes identifica el clustering estadísticamente significativo en el patrón espacial de tus datos.

## Buscar puntos calientes |

Esta herramienta crea un mapa que muestra el clustering espacial estadísticamente significativo que existe en tus datos. Usa esta herramienta para revelar los puntos calientes (rojos) y fríos (azules) inesperados de valores altos y bajos de viviendas, densidades de actos delictivos, víctimas mortales de accidentes de tráfico, desempleo o biodiversidad, por ejemplo.

## Explore Correlations |

Esta herramienta permite examinar la fuerza de las relaciones entre los atributos numéricos de tus entidades. Selecciona una variable de interés y hasta diez atributos numéricos más para evaluarlos. Esta herramienta calcula la correlación entre la variable de interés y las otras variables seleccionadas e indica la fuerza, la coherencia y el tipo de relación (positiva o negativa).

## Utilizar proximidad

Estas herramientas te ayudan a responder a una de las preguntas más comunes del análisis espacial: "¿Qué está cerca de qué?"

- Crear zonas de influencia crea áreas de igual distancia desde las entidades.
- Crear áreas de tiempo de recorrido busca áreas en torno a las ubicaciones a las que se puede llegar en un periodo de tiempo dado.
- Buscar más cercano se usa para identificar aquellos lugares que están más cerca de ubicaciones conocidas.

## Crear zonas de influencia |

Una zona de influencia es un área que cubre una distancia dada desde una entidad de puntos, de línea o de área.

Las zonas de influencia se suelen utilizar para crear áreas que se pueden analizar más a fondo usando otras herramientas como Superponer capas. Por ejemplo, si la pregunta es "¿Qué edificios están a un kilómetro del colegio?", la respuesta se puede encontrar creando una zona de influencia de un kilómetro en torno al colegio y superponiendo la zona de influencia con la capa que contiene las superficies de los edificios. El resultado final es una capa con los edificios que se encuentran a un kilómetro del colegio.

## Crear áreas de tiempo de recorrido |

Un área de tiempo de recorrido es el área a la que se puede llegar en un tiempo de recorrido especificado o que está a una distancia de conducción dada. Las áreas de tiempo de recorrido pueden ayudar a responder a preguntas como:

- ¿A dónde puedo ir desde aquí conduciendo 30 minutos?
- ¿A dónde puedo ir desde aquí conduciendo 30 minutos a las 6:00 p.m. durante la hora punta?
- ¿A qué áreas de la ciudad pueden llegar los bomberos en cinco minutos? ¿En qué medida mejoraría la cobertura de la respuesta frente a los incendios si se construyera aquí un nuevo parque de bomberos?
- ¿Qué áreas de mercado cubre mi negocio? ¿Qué áreas están a un máximo de 15 km de mis tiendas?

## Buscar más cercano |

Mide el coste de viajar entre los incidentes y las instalaciones y determina cuáles están más cerca entre sí. El resultado es una capa que muestra las mejores rutas entre incidentes e instalaciones junto con el coste (tiempo y distancia) del viaje para cada ruta. Por ejemplo, puedes usar esta herramienta para encontrar el hospital más cercano a un accidente o el cajero más próximo a tu ubicación actual.

## Administrar datos

Estas herramientas se usan para la administración diaria de los datos geográficos y para combinar datos antes del análisis.

- Calculadora de campo calcula nuevos valores de campos usando los valores de campos y las fórmulas existentes.
- Disolver límites combina áreas que comparten un límite común y un valor de atributo común.
- Extraer datos crea nuevos datasets mediante la extracción de entidades de los datos existentes.
- Fusionar capas copia todas las entidades de dos o más capas existentes en una nueva capa.
- Superponer capas combina dos o más capas en una sola capa. La superposición equivale a examinar una pila de mapas y crear un único mapa que contenga toda la información encontrada en la pila.

## Calculadora de campo |

Actualiza los valores de campos existentes o de campos nuevos en función de una fórmula especificada.

## Disolver límites |

Las áreas que se superponen o comparten un límite se fusionan para formar una sola área.

Puedes controlar qué límites están fusionados especificando un campo. Por ejemplo, si tienes una capa de condados y cada condado tiene un atributo State_Name, puedes disolver los límites utilizando el atributo State_Name. Los condados adyacentes se fusionarán si tienen el mismo valor de State_Name. El resultado final es una capa de límites de estado.

## Extraer datos |

Crea un archivo zip o un paquete de capas de datos a partir de las capas y de un área de interés especificada.

## Fusionar capas |

Copia las entidades de dos o más capas existentes en una nueva capa. Por ejemplo:

- Tengo tres capas correspondientes a Inglaterra, Gales y Escocia y quiero obtener una única capa de Gran Bretaña.
- Tengo doce capas y cada una de ellas contiene información de parcelas de municipios contiguos. Deseo unirlas en una sola capa y conservar únicamente los atributos que tienen el mismo nombre y el mismo tipo en las doce capas de entrada.

## Superponer capas |

Superposición combina dos o más capas en una sola capa. La superposición equivale a examinar una pila de mapas y crear un único mapa que contenga toda la información encontrada en la pila. Por ejemplo:

- ¿Qué parcelas se encuentran dentro de la zona con probabilidad de inundación del 1% anual? (Dentro de es solo otra forma de decir encima de.)
- ¿Qué carreteras están en qué condados?
- ¿Qué uso del suelo se superpone a qué tipo de suelo?
- ¿Qué pozos se encuentran en bases militares abandonadas?